简介： 现有的街道步行性研究主要集中在普通人群，缺乏对老年人特殊需求的系统评价。本研究创新性地整合城市三维形态数据、POI 大数据和百度街景数据，构建多源数据库，从可达性、安全性、舒适性和便利性四个维度对重庆主城区老年友好街道进行量化评价，同时提出优化策略。 方法：在数据收集阶段，采用Python爬虫获取基础路网矢量数据、百度POI数据（包括市场、医疗机构等8类高频养老设施）和百度街景图像（以50 m的间隔采集，覆盖白天和夜间）。该研究采用多源数据融合方法，使用空间句法分析，通过测量行人网络的选择和整合来评估街道可达性。应用深度学习技术来识别安全元素，例如台阶、扶手和地面材料，以及街景图像中的舒适度指标，例如绿色视图比率和天空开放度。分析 POI 数据以检查高频老年人设施的空间分布特征。所有数据都通过 ArcGIS 平台进行可视化和全面分析。 初步结果： 研究揭示了重庆市主城区老年友好街道的显著空间分异： 1） 在可达性方面，老年城区表现出较高的行人网络整合度，但选择不足;2） 在安全性方面，老城地区表现出高台阶密度和严重缺乏扶手;3） 在舒适度方面，新开发的区域在绿化视野率和天空开阔度方面表现更好;4） 在便利性方面，核心城区对服务设施的可达性更好。根据评估结果，提出了有针对性的适合老龄化的改善策略。 关键词： 老年友好城市;大数据;定量研究;城市设计;空间分析