简单无向图的拉普拉斯矩阵的次小特征值被称为图的代数连通度。对于通信拓扑为无向图的一阶多智能体系统，代数连通度越大，系统的一致性收敛速率越快。本文将一种边重连（即删边再加边）的图运算方法，用于优化多智能体系统的通信拓扑结构，使其对应图的代数连通度增加幅度最大，并提出了增加通信拓扑图的代数连通度，降低系统通信量的算法。对一个含有六个多智能体组成的系统进行仿真实验可知，该算法可提高多智能体系统误差趋于零的速度，加快系统的一致性收敛速率，并且通过减少系统达到一致时的通信次数，降低系统的通信量。